Vortrag: Utilisation des grands modèles de langage en psychothérapie : assistance ou substitution ?
(Der Einsatz großer Sprachmodelle in der Psychotherapie: Unterstützung oder Ersatz?)
(Dieser Vortrag wird auf Französisch gehalten; französische Originalversion unten)
Die Entwicklung von Dialogsystemen ist eines der langjährigen Ziele der künstlichen Intelligenz und insbesondere der maschinellen Sprachverarbeitung. Seit 2022 ermöglichen große Sprachmodelle Chatbots mit beeindruckenden dialogischen Fähigkeiten: Sie verfügen nicht nur über umfangreiches Wissen und Fähigkeiten zum Schlussfolgern, sondern auch über Gesprächskompetenzen, die scheinbar menschlichem Niveau entsprechen. Unter den vielen denkbaren Einsatzmöglichkeiten solcher Chatbots stellt sich daher die berechtigte Frage, ob man ihnen gesprächstherapeutische Aufgaben – oder zumindest die Analyse menschlicher Rede zu therapeutischen Zwecken – anvertrauen kann. Der Vortrag erläutert zunächst die Strukturen und Trainingsmethoden, auf denen diese Dialogsysteme beruhen, und analysiert anschließend einige der im Bereich der psychischen Gesundheit entwickelten Anwendungen. Abschließend werden grundsätzliche Argumente zur Frage diskutiert, ob künstliche Intelligenz menschliche Intelligenz theoretisch verstehen, erreichen oder übertreffen kann – insbesondere im psychologischen Bereich.
Prof. Dr. Andrei Popescu-Belis ist promovierter Informatiker (Université Paris-Saclay). Nach einem Postdoc an der University of California, San Diego, war er Maître-assistant an der Universität Genf und leitete anschließend eine Forschungsgruppe für maschinelle Sprachverarbeitung am Idiap-Institut in Martigny. Seit 2017 ist er Professor für Informatik an der HEIG-VD / HES-SO und externer Lehr- und Forschungsbeauftragter (MER) an der EPFL. Er forscht zur semantischen Textanalyse, zur maschinellen Übersetzung und ihrer Evaluation sowie zu Mensch-Maschine-Schnittstellen. Zudem lehrt er maschinelle Sprachverarbeitung und Data Science. Seine Arbeiten sind in mehr als 150 Artikeln in Fachzeitschriften und Tagungsbänden erschienen.
Version originale française
Résumé
La conception d’agents conversationnels est l’un des objectifs de longue date de l’intelligence artificielle, et en particulier du traitement automatique des langues. Depuis 2022, les grands modèles de langage ont permis de construire des chatbots aux facultés dialogiques impressionnantes, qui possèdent non seulement de nombreuses connaissances et des capacités de raisonnement, mais aussi des compétences conversationnelles d’un niveau apparemment semblable à celui des humains. Dès lors, parmi les nombreux usages imaginés pour ces chatbots, il semble légitime de se demander si on peut leur confier des tâches de thérapie par la parole ou du moins d’analyse des discours humains à des fins thérapeutiques. Dans cette présentation, nous rappellerons d’abord les structures et les méthodes d’entraînement sur lesquelles reposent ces agents conversationnels, puis nous analyserons quelques unes des applications développées dans le domaine de la santé mentale. Enfin, nous discuterons quelques arguments de principe concernant les capacités théoriques de l’intelligence artificielle à comprendre, égaler, ou dépasser l’intelligence humaine, en particulier dans le domaine psychologique.
Biographie
Andrei Popescu-Belis est docteur en informatique de l’Université Paris-Saclay. Après un post-doc à l’Université de Californie à San Diego, il a été maître-assistant à l’Université de Genève, puis responsable d’un groupe de recherche en traitement automatique des langues à l’institut Idiap à Martigny. Depuis 2017, il est professeur d’informatique à la HEIG-VD / HES-SO et MER externe à l’EPFL. Ses recherches portent sur l’analyse sémantique des textes, la traduction automatique et son évaluation, et les interfaces humain-machine. Il se consacre également à l’enseignement du traitement automatique des langues et de la science des données. Ses travaux ont fait l’objet de plus de 150 articles dans des journaux scientifiques et actes de conférences.